分子动力学与蒙特卡洛

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经典 MD 主线走完后，常会碰到：要不要换一种采样方式？势能面上坑很多、势垒很高时，只靠牛顿方程往前蹭，可能一辈子困在一个坑里。

统计力学基础与系综 已说清：目标往往是系综平均；MD 用一条长轨迹的时间平均去估它（假定大致遍历）。还有一条路不跟物理时间走，而是按概率在构型之间跳——蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）。再往「慢过程、稀有事件」走，还有带物理时间的 动力学蒙特卡洛（kinetic Monte Carlo, kMC），并常常和 MD 耦合使用。

本篇对照 MD / 平衡 MC / kMC，并讲常见耦合思路。全谱地图见 分子模拟方法概述。

MD_MC

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学习路径

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